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时间序列在股市行情预测中的应用论文怎么写?

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  1. 第①楼 踏空师弟 - 回答

    作用没有想象中的大,你可以用股票的滞后变量来进行回归分析,滞后2~3期就够了,不过数据必须具体点,最好细分到每季度、每月的上证指数,还有时间上怎么也要十年左右吧! 我以前在论文附录中做过分析,数据都是自己按季度整理的,挺麻烦的呢,如果需要的话就发给你~ 还有就是,我觉得写关于股票的预测方面的实际用处并不是很大,毕竟股票的影响因素太多,单单的凭借以前的走势而预期太不好了。。我自己也炒股票,就像那些macd、kdj之类的指标根本就起不到太大的作用,如果那个能预期的话,股市岂不就成了提款机了?现在你做的这个就像是那些指标一样,要知道,股市是活的,人是活的,而指标确实死的!说这么多的意思就是股市不是能简单预测的,你做的那个用处不大。。 如果你想做的话,建议换个题目,我当时的写的是对弗里德曼的货币需求理论在中国市场的分析。你可以写写货币供应量对通货膨胀的时滞性,分析下在我国市场的滞后期大概是多少~数据在国家统计局和中国人民银行都可以找到的,样本空间一定要足够大,在对滞后变量分析时候主要考虑各自的T检验是否通过,一般从通过之后大概就是那个的滞后期!这个比较直接反而有些许用处~ 要是能分析出国家的一般性政策对实体市场的影响就更好了,更有用了~ 呵呵,以上只是自己的建议~有什么其他的问题就给我留言吧~

    时间序列在股市行情预测中的应用论文怎么写?

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